推文规范

This is the first release.

推文规范

这篇文章主要讲解推文的规范,主要说明如下:

  1. 所有推文均用markdown编写,其语法简单,使用方便。具体语法可参见:https://markdown.com.cn/basic-syntax/。
  2. 本地撰写是推荐使用Typora,这是一个markdown语言的多平台编辑器,可以实时渲染结果,其网站如下:https://typora.io/。
  3. 所有推文表头必须包含以下信息:题目,链接题目(与题目相同即可,较长可用缩写),日期,作者(邮箱),简要描述,文章标签。
title: "The First Release"
linkTitle: "The First Release"
date: 2023-02-10
author: Chao Wang (xiaofengxd@126.com)
description: >
  这是关于表头撰写的一个例子。
Tags: ["ML-AL", "ML-ML", "ML-KA", "ML-GL", "ML-GM", "ML-AL"]
  1. 文章标签主要按照内容分为四大类,每个大类下面包含多个小类,具体见如下表格。
大类 小类 标签形式
Network Sciences Hypergraphs NS-HG
Network Sciences Causal Inference NS-CI
Network Sciences Community Detection NS-CD
Network Sciences Network Robustness NS-NB
Network Sciences Influence Maximization NS-IM
Network Sciences Network Reconstruction NS-NR
Machine Learning Auto Learning ML-AL
Machine Learning Meta Learning ML-ML
Machine Learning Kinetic Analysis ML-KA
Machine Learning Graph Learning ML-GL
Machine Learning Generative Model ML-GM
Machine Learning Adversarial Learning ML-AD
Optimization Numerical Optmization OP-NO
Optimization Expensive Optimization OP-EO
Optimization Large-Scale Optimization OP-LO
Optimization Combinatorial Optimization OP-CO
Optimization Multi-objective Optimization OP-MO
Optimization Multi-task/Transfer Optimization OP-TO
Applications Scheduling AP-SC
Applications Cyber security AP-CS
Applications Time Series Analysis AP-TS
Applications Black-box Applications AP-BB
Applications Placement and Routing AP-PR
Applications Bioinformatics and Life Sciences AP-BL
  1. 推文内容和格式不限,可自由发挥,只要与科研相关即可。

  2. 提交规范:md文件以及图片等元文件统一放在一个文件夹中即可,文件夹命名为你的推文题目。

  3. 为大家提供了一个模板,可参照【论文分享】用于社交网络中影响力最大化的多转换进化框架。